¿Para quién?

Este curso de análisis de datos con Python y Power BI está diseñado para todas aquellas personas que trabajen con datos, su tratamiento y análisis. Para todas aquellas que quieran mejorar sus competencias profesionales e iniciarse en uno de los lenguajes de programación con mayor crecimiento del momento.

Para la realización del curso no se requiere un nivel de conocimientos previos de Python.

  • Python es un lenguaje de programación líder en la actualidad. Gracias a su versatilidad y flexibilidad es usado en multitud de ámbitos como Data mining, Data analytics, Big Data, Data Science, visualización de datos, IA, IA&Maching Learning, diseño Back end de aplicaciones y páginas web y en el desarrollo de video juegos y gráficos 3D.

  • El curso está estructurado de manera que se abordan los conceptos fundamentales de la programación con lenguaje Python aplicado al análisis de datos y su integración con Power BI, ampliando su potencia analítica.

Qué aprenderás en este curso

  • TEMA 1. INTRODUCCIÓN A PYTHON

    1.1. ¿Qué es Python?.
    1.2. Historia de Python.
    1.3. Instalación y configuración del entorno de desarrollo.

  • TEMA 2. SINTAXIS BÁSICA DE PYTHON

    2.1. Variables y tipos de datos.
    2.2. Operadores y expresiones
    2.3. Estructuras de control de flujo (if/else, while, for)
    2.4. Funciones y argumentos

  • TEMA 3. ESTRUCTURAS DE DATOS EN PYTHON

    3.1. Listas y tuplas
    3.2. Diccionarios
    3.3. Conjuntos

  • TEMA 4. PROGRAMACIóN ORIENTADA A OBJETOS EN PYTHON

    4.1. Clases y objetos
    4.1. Métodos y atributos

  • TEMA 5. INTRODUCCIÓN A LAS LIBRERÍAS PYTHON

    5.1. NumPy: para operaciones matemáticas avanzadas
    5.2. Pandas: para análisis de datos
    5.3. Matplotlib: para la visualización de datos
    5.4. Seaborn: para la visualización de datos

  • TEMA 6. PYTHON CON POWER BI

    6.1. Configuraciones Iniciales
    6.2. Carga de datos con scripts de Python
    6.3. Limpieza e imputación de datos con Python en Power Query
    6.4.Visualizaciones de Librerías Python en Power BI

  • TEMA 7. TRABAJANDO EN JUPYTER NOTEBOOK CON PYTHON Y POWER BI

    7.1. Importando Librería
    7.2. Crear un reporte de Power BI en Jupyter NoteBook
    7.3. Carga y transformación de datos en Python
    7.4. Visualizaciones de Power BI en Jupyter NoteBook

Detalle de las clases

Vídeos grabados

    1. Encuesta de satisfacción con el curso 👍 👎

    1. Recursos clase 1

    2. Recursos clase 2

    3. Recursos clase 5

    4. Recursos clase 7

    5. Recursos clase 8

    6. Todos los recursos en formato zip

    1. Clase 1 - parte 1

    2. Clase 1 - parte 2

    3. Clase 2 - Parte 1

    4. Clase 2 - Parte 2

    5. Clase 3 - Parte 1

    6. Clase 3 - Parte 2

    7. Clase 4 - Parte 1

    8. Clase 4 - Parte 2

    9. Clase 5 - Parte 1

    10. Clase 5 - Parte 2

    11. Clase 6 - Parte 1

    12. Clase 6 - Parte 2

    13. Clase 7 - Parte 1

    14. Clase 7 - Parte 2

    15. Clase 8 - Parte 1

    16. Clase 8 - Parte 2

Acerca del curso

  • €60,00
  • 23 lecciones
  • 21 horas de contenido de video

¿Por qué debes estudiar con nosotros?

  • + de 200 horas de formación

    +15 cursos de especialización Preparación para la certificación PL-300 con 40 horas de clase en vivo cada trimestre a tu disposición en formato de vídeos cortos
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  • Distintos niveles de formación

    Cursos adaptados a todos los niveles desde principiante hasta profesionales avanzados,impartidos por profesionales del mundo de los datos.

  • Contenidos 100 % actualizados

    Las herramientas de análisis de datos se actualizan constantemente, nuestros cursos también lo hacen.

  • Aprende a tu ritmo con casos reales

    Nuestro método formativo es eminentemente práctico y orientado a casos reales, para que te conectes donde y cuando quieras, a tu ritmo, desde cualquier dispositivo móvil, tablet y PC

  • Academia acreditada por un MVP

    Consigue la certificación PL-300 de la mano de un profesional galardonado por Microsoft y certificado en varias ocasiones.

  • Comunidad de estudiantes

    Con una comunidad de estudiantes a tu alcance para plantear todas tus dudas, participar y enriquecer tus conocimientos.

Sobre el profesor

Miguel Ángel Ramírez Muñoz es licenciado en fiscalidad y en la actualidad trabaja como analista de datos y docente de Ofimática, Excel, Powert BI y Python.

Microsoft Certified Expert

MOS Excel Expert
Microsoft Certified Trainer

Perfil de Linkedin

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