Curso · Python + Power BI · 7 temas

Power BI se te queda corto. Súmale Python.

El curso que combina Python y Power BI para el análisis de datos. Aprendes Python desde cero, sus librerías de análisis, y cómo integrarlo en Power BI y en Jupyter Notebook.

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Incluido en la membresía de Namasdata · 7 temas · clases grabadas · desde cero

7temas progresivos
17clases grabadas
Pythondesde cero
Power BIy Jupyter Notebook
El problema

Dominas Power BI. Pero Python se te resiste.

Si alguna de estas situaciones te suena, este curso te abre la puerta a un análisis de datos más potente.

  1. 01

    Power Query se queda corto para ciertas limpiezas

    Hay transformaciones que en Power Query son un dolor y en Python son cuatro líneas. Pero no sabes cómo enlazarlos.

    Te peleas con la herramienta en vez de resolver el dato.

  2. 02

    Ves Python en cada oferta y te frena

    Sabes analizar datos, pero Python te suena a mundo de programadores. Nunca encuentras un curso que lo enlace con lo que ya sabes.

    Tu perfil se queda a un paso de las ofertas mejor pagadas.

  3. 03

    No sabes dónde encaja Python en tu flujo con Power BI

    Scripts de carga, visualizaciones de Python, Jupyter Notebook. Oyes los nombres pero no ves cómo se juntan.

    Te pierdes la parte más flexible del análisis de datos.

Python no sustituye a Power BI. Lo potencia.

Este curso te lleva de la sintaxis básica de Python a integrarlo en tu flujo de Power BI. Dos herramientas que trabajan juntas, no una contra la otra.

Lo que ganas

De un solo Power BI a Python + Power BI juntos

Fundamentos

Aprendes Python desde cero

Sintaxis, estructuras de datos y programación orientada a objetos. La base para todo lo demás.

Librerías

Manejas las librerías de análisis

NumPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn para calcular, limpiar y visualizar datos.

Integración

Conectas Python con Power BI

Cargas datos con scripts, limpias con Power Query y creas visualizaciones de Python dentro de Power BI.

Jupyter

Trabajas desde Jupyter Notebook

Importas librerías, transformas datos y generas informes de Power BI desde el notebook.

En la práctica

De un CSV sucio a un dataset listo para Power BI

Limpias e imputas los datos con Python y llegas a Power BI con la tabla ya preparada para el modelo.

preparar.py 
# Imputar nulos y agrupar ventas
import pandas as pd

df = pd.read_csv("ventas.csv")
df["importe"] = df["importe"].fillna(0)

df.groupby("region")["importe"].sum()
Salida · por región
Región Importe
Norte 184.520
Centro 142.310
Levante 128.940
Sur 97.660

Ejemplo del tipo de preparación de datos con Python que después llevas a Power BI.

Python de cero: sintaxis y estructurasVariables, control de flujo, funciones, listas, diccionarios y clases.
Programación orientada a objetosClases, objetos, métodos y atributos aplicados al análisis.
NumPy, Pandas, Matplotlib y SeabornLas librerías que usan de verdad los analistas de datos.
Python dentro de Power BIScripts de carga, limpieza con Power Query y visualizaciones de Python.
Jupyter Notebook con Power BICrear informes, cargar y transformar datos desde el notebook.
Recursos descargablesUn capítulo de recursos para acompañar las clases grabadas.
Temario completo

7 temas. De Python a Power BI.

Haz clic en cada tema para ver los contenidos que incluye.

1Introducción a PythonQué es, historia e instalación del entornoFundamentos
  • 1.1¿Qué es Python?
  • 1.2Historia de Python
  • 1.3Instalación y configuración del entorno de desarrollo
2Sintaxis básica de PythonVariables, operadores, control de flujo y funcionesEsencial
  • 2.1Variables y tipos de datos
  • 2.2Operadores y expresiones
  • 2.3Estructuras de control (if/else, while, for)
  • 2.4Funciones y argumentos
3Estructuras de datos en PythonListas, tuplas, diccionarios y conjuntosEsencial
  • 3.1Listas y tuplas
  • 3.2Diccionarios
  • 3.3Conjuntos
4Programación orientada a objetosClases, objetos, métodos y atributosClave
  • 4.1Clases y objetos
  • 4.2Métodos y atributos
5Introducción a las librerías de PythonNumPy, Pandas, Matplotlib y SeabornClave
  • 5.1NumPy: operaciones matemáticas avanzadas
  • 5.2Pandas: análisis de datos
  • 5.3Matplotlib: visualización de datos
  • 5.4Seaborn: visualización de datos
6Python con Power BIScripts de carga, limpieza y visualizaciónAvanzado
  • 6.1Configuraciones iniciales
  • 6.2Carga de datos con scripts de Python
  • 6.3Limpieza e imputación de datos vía Power Query
  • 6.4Visualizaciones con librerías de Python en Power BI
7Jupyter Notebook con Python y Power BIInformes de Power BI desde el notebookAvanzado
  • 7.1Importación de librerías
  • 7.2Creación de informes de Power BI en Jupyter
  • 7.3Carga y transformación de datos
  • 7.4Visualizaciones de Power BI en Jupyter
Miguel Ángel Ramírez Muñoz, analista de datos y formador, instructor del curso de Python y Power BI
Tu profesor

Aprende de un analista y formador certificado

Microsoft MVPMicrosoft Certified TrainerMOS Excel ExpertAnalista de datos

Miguel Ángel Ramírez Muñoz es analista de datos y formador en Office, Excel, Power BI y Python.

Cuenta con las credenciales Microsoft Certified Expert, MOS Excel Expert y Microsoft Certified Trainer, así que enseña Python y Power BI desde la práctica de quien los usa a diario.

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Cómo acceder

Dos formas de acceder al curso

Elige la que mejor se adapte a ti. En ambos casos, empiezas hoy.

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Pago único · acceso permanente

  • ✓7 temas en clases grabadas
  • ✓Python de cero + librerías de análisis
  • ✓Integración con Power BI y Jupyter
  • ✓Recursos descargables
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¿Es para ti?

Diseñado para un perfil muy concreto

Es para ti si…

  • ✓Trabajas con Power BI y quieres sumar Python a tu análisis
  • ✓Nunca has programado y quieres empezar con Python de cero
  • ✓Quieres limpiar y transformar datos con más flexibilidad
  • ✓Buscas integrar Python en tu flujo de Power BI y Jupyter
  • ✓Quieres que tu perfil llegue a más ofertas de análisis de datos

No es para ti si…

  • ✕Ya programas en Python con soltura y buscas nivel avanzado
  • ✕Quieres un curso solo de Power BI, sin nada de código
  • ✕Buscas machine learning o ciencia de datos avanzada
  • ✕No te interesa trabajar con datos tabulares
Preguntas frecuentes

Lo que se pregunta antes de empezar

¿Necesito experiencia previa en Python?
No. El curso empieza por qué es Python, su instalación y la sintaxis básica. Partes de cero y avanzas hasta usarlo con Power BI.
¿Qué necesito para hacer el curso?
Python y Power BI Desktop, ambos gratuitos. El primer tema te guía en la instalación y configuración del entorno.
¿Cómo se conecta Python con Power BI?
Hay dos temas dedicados: cargar y limpiar datos con scripts de Python dentro de Power BI, y crear informes desde Jupyter Notebook.
¿El curso incluye recursos?
Sí. Además de las clases grabadas, el curso incluye un capítulo de recursos descargables.
¿Está incluido en la membresía?
Sí. Con la membresía accedes a este curso y a todo el catálogo de Namasdata desde una sola cuota.

Deja de pelearte con la herramienta. Súmale Python.

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