NamasData

1️⃣ Obtener datos desde orígenes de datos.

- Identificar un origen de datos y conectarse a él.

- Cambiar la configuración del origen de datos, incluidas las credenciales, los niveles de privacidad y las ubicaciones del origen de datos.

- Seleccionar un conjunto de datos compartido o crear un conjunto de datos local.

- Elegir entre DirectQuery, Importar y modo dual.

- Cambiar el valor en un parámetro.

2️⃣ Limpiar los datos.

- Evaluar datos, incluidas las estadísticas de datos y las propiedades de columna.

- Resolver incoherencias, valores inesperados o NULL e incidencias de calidad de los datos.

- Resolver errores de importación de datos.

3️⃣ Transformar y cargar datos.

- Seleccionar los tipos de datos de columna adecuados.

- Crear y transformar columnas.

- Transformar una consulta.

- Diseñar un esquema de estrella que contenga hechos y dimensiones.

- Identificar cuándo usar consultas de referencia o duplicadas y el impacto resultante.

- Combinar y anexar consultas.

- Identificar y crear claves adecuadas para las relaciones.

- Configurar la carga de datos para consultas.

1️⃣ Diseñar e implementar un modelo de datos.

- Configuración de propiedades de tablas y columnas.

- Implementar dimensiones realizadoras de roles.

- Definir la cardinalidad de una relación y la dirección del filtro cruzado.

- Creación de una tabla de fechas común.

- Implementar roles de seguridad de nivel de fila.

2️⃣ Crear cálculos de modelos mediante DAX.

- Crear medidas de agregación únicas.

- Usar CALCULATE para manipular filtros.

- Implementar medidas de inteligencia de tiempo.

- Identificar medidas implícitas y reemplazar por medidas explícitas.

- Usar funciones estadísticas básicas.

- Creación de medidas de suma parcial.

- Crear una medida mediante medidas rápidas.

- Crear tablas calculadas.

3️⃣ Optimizar el rendimiento del modelo.

- Mejorar el rendimiento mediante la identificación y eliminación de filas y columnas innecesarias.

- Identificar medidas, relaciones y objetos visuales con un rendimiento deficiente mediante el Analizador de rendimiento.

- Mejorar el rendimiento mediante la elección de tipos de datos óptimos.

- Mejorar el rendimiento mediante el resumen de datos.

1️⃣ Crear informes.

- Identificar e implementar visualizaciones adecuadas.

- Formato y configuración de visualizaciones.

- Usar un objeto visual personalizado.

- Aplicar y personalizar un tema.

- Configuración del formato condicional.

- Aplicar criterios de segmentación y filtrado.

- Configurar la página del informe.

- Usar la característica Analizar en Excel.

- Elegir cuándo usar un informe paginado.

2️⃣ Mejorar los informes para la facilidad de uso y la narración.

- Configurar marcadores.

- Crear información personalizada sobre herramientas.

- Editar y configurar interacciones entre objetos visuales.

- Configurar la navegación de un informe.

- Aplicar ordenación.

- Configurar segmentaciones de sincronización.

- Agrupar y superponer objetos visuales mediante el panel Selección.

- Explorar en profundidad los datos mediante objetos visuales interactivos.

- Configurar la exportación del contenido del informe y realizar una exportación.

- Diseñar informes para dispositivos móviles.

- Incorporar la característica Preguntas y respuestas en un informe.

3️⃣ Identificar patrones y tendencias.

- Usar la característica Analizar en Power BI.

- Usar la agrupación, la discretización y la agrupación en clústeres.

- Uso de objetos visuales de IA.

- Usar líneas de referencia, barras de error y previsión.

- Detectar valores atípicos y anomalías.

- Crear y compartir cuadros de mandos y métricas.

1️⃣ Crear y administrar áreas de trabajo y recursos.

- Crear y configurar un área de trabajo.

- Asignación de roles de área de trabajo.

- Configurar y actualizar una aplicación de área de trabajo.

- Publicar, importar o actualizar recursos en un área de trabajo.

- Crear paneles.

- Elegir un método de distribución.

- Aplicar etiquetas de confidencialidad al contenido del área de trabajo.

- Configurar suscripciones y alertas de datos.

- Promover o certificar contenido de Power BI.

- Administrar opciones globales para archivos.

2️⃣ Administración de conjuntos de datos.

- Identificar cuándo se requiere una puerta de enlace.

- Configurar una actualización de conjunto de datos programada.

- Configurar la pertenencia a grupos de seguridad de nivel de fila.

- Proporcionar acceso a conjuntos de datos.