¿Para quién?

El curso Power BI 0 a 100 está dirigido a profesionales de diferentes niveles, desde principiantes hasta aquellos con experiencia en análisis de datos, que deseen mejorar sus habilidades en el uso de Microsoft Power BI.

Proporciona las herramientas necesarias para aprovechar al máximo el potencial de Power BI y convertirse en un profesional altamente capacitado en el manejo e interpretación de datos.

  • No importa si trabajas en una pequeña empresa, en una organización sin fines de lucro o en una gran corporación, Power BI te proporcionará las habilidades y el conocimiento necesarios para transformar tus datos en informes y paneles interactivos de alta calidad, sin importar su nivel de experiencia previa .

  • A medida que avanza, el curso profundiza en temas más avanzados, como la creación de consultas y modelos de datos complejos, la implementación de fórmulas DAX (Data Analysis Expressions) para realizar cálculos personalizados y la creación de visualizaciones atractivas y efectivas.

Qué vas a aprender en este curso

    1. Diferencias entre la instalación web y la instalación desde la Store

    2. Instalación de Power BI Desktop

    3. El entorno de trabajo de Power BI Desktop

    4. La vista de informes

    5. La vista de datos

    6. La vista de modelo

    7. Power BI Desktop y Power Query

      VISTA PREVIA GRATUITA
    8. Obtener datos desde Power BI Desktop

    9. Entorno de trabajo de Power Query

    10. Qué es un modelo dimensional.

    11. Qué es DAX

    12. Visualizaciones en Power BI

    13. Enriquecer informes en Power BI

    14. Qué es Power BI Service

    15. Explorando Power BI Service

    16. Áreas de trabajo

    17. Roles en áreas de trabajo

    1. Fuentes de datos utilizadas durante las demostraciones

    1. Obtener datos de Excel

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    2. Obtener datos de CSV

    3. Obtener datos de una carpeta de archivos

    4. Conexión a ficheros Excel y carpetas con diferentes estructuras de datos

    5. Obtener datos de SharePoint

    6. Obtener datos de SQL Server

    7. Obtener datos de MySQL

    8. Configurar las propiedades de conexión

    9. Perfilar los datos

    10. Asignación del tipo de datos

    11. Panel de pasos aplicados

    12. Tratamiento de filas y columnas

    13. Agrupar datos

    14. Reemplazar valores

    15. Combinación de consultas

    16. Anexar consultas

    17. Anular dinamización de columnas

    18. Eliminar duplicados

    19. Duplicación de consultas

    20. Carga de datos al modelo

    1. Modelamiento dimensional (hechos y dimensiones)

    2. Granularidad

      VISTA PREVIA GRATUITA
    3. Cardinalidad

    4. Categorización de los datos

    5. Jerarquías

    6. Ocultar campos innecesarios

    7. Agregaciones en columnas numéricas

    8. Ordenación de columnas

    9. Ejercicio corto - Ordenar columnas con fechas

    10. Modelo de tabla plana

    11. Tipo de dato vs. Formato de dato

    12. Modelo copo de nieve

    13. Modelo estrella

    14. Fechas automáticas

    15. Creación de una tabla calendario

    16. Enriquecimiento de la tabla de calendario

    17. Tablas de fechas para cálculos de inteligencia temporal

    1. Contenedores de medidas

    2. Reutilización de medidas

    3. Uso de variables

    4. Funciones de agregación (SUM)

    5. Funciones de agregación (AVERAGE)

      VISTA PREVIA GRATUITA
    6. Funciones de agregación (COUNTROWS)

    7. Funciones de agregación (MAX y MIN)

    8. Funciones de agregación (COUNT y DISTINCTCOUNT)

    9. Ejercicio corto - Creación de medidas básicas

    10. Funciones iteradoras (SUMX)

    11. Funciones iteradoras (AVERAGEX, MAXX y MINX)

    12. Funciones iteradoras (uso junto a RELATED)

    13. Funciones lógicas (IF)

    14. Funciones lógicas (SWITCH)

    15. Ejercicio corto - Creación de medidas y propagación de filtros

    16. Contextos de evalución en Power BI (contexto de filtro y contexto de fila)

    17. Función CALCULATE

    18. Función ALL y VALUES

    19. Función ALL junto con CALCULATE

    20. Función ALLSELECTED junto con CALCULATE

    21. REMOVEFILTERS y ALL cuando existen columnas ordenadas por otras

    22. SAMEPERIODLASTYEAR

    23. DATEADD

    24. Totales acumulados

    25. Funciones de inteligencia de tiempo (DATESINPERIOD)

    26. Funciones de inteligencia de tiempo (PARALLELPERIOD y PREVIOUSMONTH)

    27. Funciones de inteligencia de tiempo (Suma parcial)

    28. Funciones de inteligencia de tiempo (Year over Year)

    29. RANKINGS y TOPN

    30. Gestión de totales y subtotales en tablas y matrices

    31. CROSSFILTER y TREATAS

    1. Pasar de una tabla plana a modelo dimensional

    2. Dimensiones realizadoras de roles (Tratamiento de tablas con varias columnas de fecha)

    3. Tablas puente para ajustar la granularidad con Power Query

    4. Tablas puente para ajustar la granularidad con DAX

    5. Diferentes granularidades entre fechas

    6. Cálculo de pedidos pendientes

    7. Control de fichajes de empleados

Acerca del curso

  • €90,00
  • 124 lecciones
  • 24 horas de contenido de video

¿Por qué debes estudiar con nosotros?

  • 1 vídeo = 1 concepto

    El curso ha sido estructurado de forma que en cada vídeo se aprenda un nuevo concepto de forma rápida y práctica.

  • Comunidad de estudiantes

    Tendrás acceso a la comunidad para plantear todas tus dudas respecto a los cursos y actividades

  • Curso preparado para todos los niveles

    Curso adaptado a todos los niveles, desde principiantes hasta profesionales avanzados

  • Profesor premiado como MVP de Microsoft

    Alex Ayala está premiado por Microsoft como MVP Data Platform

  • Acceso a todo el contenido

    Cuándo quieras y desde cualquier dispositivo gracias a nuestra aplicación

  • Contenido 100% actualizados

    En cada curso se entregan todos los recursos actualizados para poner en práctica lo aprendido.

Sobre el profesor

Álex Ayala, galardonado por Microsoft como MVP Data Platform ha aprobado 7 veces el examen PL-300 y conoce todo lo que debes aprender para certificarte.

Instructor y consultor Power BI.
Microsoft Data Platform MVP.
Microsoft Certified: Azure Enterprise Data Analyst Associate (DP-500).
Microsoft Certified: Data Analyst Associate (PL-300).
Máster en Business Intelligence.

Lo que opinan nuestros alumnos

5 clasificación por estrellas

Excelente

Ramón Garcinuño

Contenido muy completo. Explicaciones muy didácticas. Muy fácil de seguir. Muy buena capacidad de comunicación por parte de Alex.

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5 clasificación por estrellas

EXCELENTE CONTENIDO

HUGO OCAMPO

Definitivamente el contenido del curso es muy completo y la forma como Alex explica es muy clara y concisa.

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5 clasificación por estrellas

Estupendo curso

Sergio M.G.

Muy bien explicado todo (Teoría y Prácticas). Seguimos aprendiendo...

Muy bien explicado todo (Teoría y Prácticas). Seguimos aprendiendo...

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5 clasificación por estrellas

Muy bien explicado

Rocio Roman Burruezo

Me ha gustado mucho el curso, Alex lo explica muy bien.

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