Curso · Modelado de datos en Power BI · 5 módulos

Tu informe va lento y no sabes por qué. Casi siempre es el modelo.

El curso que te enseña a modelar bien en Power BI: del modelo tabular al esquema en estrella, con Power Query y DAX. La base sobre la que se sostiene todo lo demás.

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Incluido en la membresía de Namasdata · 5 módulos · 62 lecciones

5módulos progresivos
62lecciones en vídeo
Estrellael modelo estándar de BI
MVPprofesor Data Platform
El problema

Haces informes. Pero el modelo está sin ordenar.

Si alguna de estas situaciones te suena, este curso te cambia la forma de trabajar con Power BI.

  1. 01

    Cargas todo en una única tabla

    Metes hechos y dimensiones en la misma hoja, como en Excel. Power BI no está pensado para eso y se nota en cada medida.

    Cada cálculo se convierte en una pelea contra tus propios datos.

  2. 02

    Las relaciones no las controlas

    Relaciones 1 a N, N a N, dirección de filtrado, filtros cruzados. Los términos te suenan, pero no ves qué hacen.

    Los totales no cuadran y no sabes dónde está el fallo.

  3. 03

    El informe va lento

    Refrescos eternos, memoria disparada y visuales que tardan en pintar. Todo funciona, pero pesa demasiado.

    Un modelo mal montado penaliza cada consulta que lanzas.

Un buen informe no empieza por el gráfico. Empieza por el modelo.

La mayoría de los problemas de DAX, de rendimiento y de totales que no cuadran nacen del modelo. Ordena el modelo y casi todo lo demás se coloca solo.

Lo que ganas

De una tabla gigante a un modelo que se sostiene

Estructura

Montas un modelo en estrella

Pasas de una tabla única o de un copo de nieve a hechos y dimensiones bien separados y relacionados.

Power Query

Preparas los datos antes de modelar

Consultas, perfil de columnas, combinaciones y anexiones. Los datos llegan limpios al modelo.

DAX

Construyes el modelo con DAX

Columnas y tablas calculadas, medidas base, variables y una tabla calendario bien hecha.

Rendimiento

Controlas el filtrado y optimizas

Contexto de filtro y de fila, transiciones, reducción de filas y filtrado de tablas no relacionadas.

En la práctica

Del modelo bien montado a una medida que cuadra

Con hechos y dimensiones separados y una tabla calendario, comparar periodos deja de ser un problema.

medida.dax 
-- Ventas y variación interanual
Ventas = SUM( Hechos[Importe] )

Var. % =
VAR LY = CALCULATE( [Ventas],
   DATEADD( Calendario[Fecha], -1, YEAR ) )
RETURN DIVIDE( [Ventas] - LY, LY )
Matriz · por año
Año Ventas Var. %
2023 8,42 M € —
2024 9,71 M € +15,3 %
2025 11,08 M € +14,1 %
Total 29,21 M € +14,7 %

Ejemplo del tipo de medidas que se apoyan en un modelo bien construido, como el que montas en el curso.

Del modelo tabular al esquema en estrellaGranularidad, cardinalidad y dirección de filtrado, de cero.
Power Query para preparar los datosConsultas, perfil de columnas, combinaciones y anexiones.
Evitar relaciones 1 a 1 y N a NReestructuras el modelo para que las relaciones no rompan los totales.
DAX en la construcción del modeloColumnas y tablas calculadas, medidas base y variables.
Contexto de filtro y de filaTransiciones de contexto, DISTINCT, VALUES, ALL y ALLSELECTED.
Tabla calendario y comparación de periodosCon Power Query y con DAX, para cerrar el modelo.
Temario completo

5 módulos. 62 lecciones. De los fundamentos a la optimización.

Haz clic en cada módulo para ver las lecciones que incluye.

1Fundamentos de modelado de datos8 leccionesFundamentos
  • 1.1Introducción al curso de modelado de datos
  • 1.2Qué es el modelo tabular
  • 1.3Tipos de tablas en el modelo tabular
  • 1.4Granularidad de las tablas
  • 1.5Relaciones del modelo tabular
  • 1.6Cardinalidad del modelo tabular
  • 1.7Dirección de filtrado
  • 1.8Tipos de esquema en el modelo tabular
2Transformación y preparación de datos16 lecciones · Power QueryPower Query
  • 2.1Introducción a Power Query
  • 2.2Dónde encontrar Power Query
  • 2.3Interfaz gráfica de Power Query
  • 2.4Panel de consultas
  • 2.5Pasos aplicados
  • 2.6Tipos de consulta
  • 2.7Analizando columnas: perfil de columna
  • 2.8Analizando columnas: distribución de columna
  • 2.9Analizando columnas: tipos de datos
  • 2.10Analizando columnas: redondeo
  • 2.11Analizando columnas: fecha
  • 2.12Analizando columnas: extraer
  • 2.13Analizando columnas: recortar y limpiar
  • 2.14Tipos de combinaciones
  • 2.15Qué es la anexión de consultas
  • 2.16Diferencia entre anexar y combinar
3Estructuración y optimización del modeloDel copo de nieve al modelo en estrellaEstrella
  • 3.1Pasar de una tabla única a un modelo en estrella
  • 3.2De copo de nieve a modelo en estrella
  • 3.3Evitar relaciones 1 a 1
  • 3.4Evitar relaciones N a N
  • 3.5Modelar para evitar filas vacías
  • 3.6Creación de una tabla calendario con Power Query
4Uso de DAX en la construcción del modelo14 leccionesDAX
  • 4.1Qué es DAX
  • 4.2Sintaxis en DAX
  • 4.3Qué podemos crear en DAX
  • 4.4Columnas calculadas
  • 4.5Tablas calculadas
  • 4.6Tipos de datos en DAX
  • 4.7Buenas prácticas en DAX
  • 4.8Ordenar un campo por una columna
  • 4.9Crear medidas base
  • 4.10Conteo de valores de una tabla
  • 4.11Crear agregados por más de una columna
  • 4.12Agregados por columnas de tablas diferentes
  • 4.13Trabajar con variables
  • 4.14Controlar divisiones por cero
5Filtrado y optimización del modelo15 leccionesRendimiento
  • 5.1Evitar filtro cruzado
  • 5.2Contexto de filtro
  • 5.3Contexto de fila
  • 5.4Transiciones de contexto
  • 5.5Reducción de filas de una tabla
  • 5.6Filtrar tabla por dos o más columnas
  • 5.7Modificación de filtros
  • 5.8Función DISTINCT, VALUES y ALL
  • 5.9Función ALLSELECTED
  • 5.10Filtrar tablas no relacionadas
  • 5.11Filtrar tablas activando relaciones
  • 5.12Crear una tabla calendario con DAX
  • 5.13Comparar periodos
Javier Sánchez Rivero, Microsoft MVP Data Platform, instructor del curso de Modelado de datos con Power BI
Tu profesor

Aprende a modelar de un MVP de Microsoft

Microsoft MVP Data Platform 2024PL-300DP-500

Javier Sánchez Rivero fue galardonado como Microsoft MVP en Data Platform en 2024. Es Ingeniero Electrónico especializado en el dato, con la certificación Data Analyst Associate.

Cuenta con un Máster en Advanced Analytics sobre tecnologías de Microsoft y más de 5 años desarrollando proyectos de Business Intelligence con Power BI, Azure y el ecosistema de Microsoft.

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Cómo acceder

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Elige la que mejor se adapte a ti. En ambos casos, empiezas hoy.

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  • ✓Del modelo tabular al esquema en estrella
  • ✓Power Query y DAX aplicados al modelo
  • ✓Filtrado, contextos y optimización
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¿Es para ti?

Diseñado para un perfil muy concreto

Es para ti si…

  • ✓Ya usas Power BI y tus modelos se te van de las manos
  • ✓Cargas los datos en una tabla única y quieres estructurarlos
  • ✓Tus totales no cuadran por culpa de las relaciones
  • ✓Quieres una base sólida de modelo antes de entrar a fondo en DAX
  • ✓Necesitas que tus informes vayan más ligeros

No es para ti si…

  • ✕Nunca has abierto Power BI: empieza antes por un curso de introducción
  • ✕Solo buscas diseño visual de informes, no estructura de datos
  • ✕Ya modelas en estrella con soltura y dominas Power Query
  • ✕No trabajas con modelos de datos tabulares
Preguntas frecuentes

Lo que se pregunta antes de empezar

¿Necesito saber Power BI para hacer el curso?
Un nivel básico es suficiente. Conviene saber cargar datos y crear un informe sencillo. El curso se centra en cómo se modelan esos datos, no en la interfaz.
¿Se ve Power Query?
Sí. Hay un módulo completo de transformación y preparación de datos con Power Query, con 16 lecciones sobre consultas, análisis de columnas, combinaciones y anexiones.
¿Se trabaja con DAX?
Sí. Dos módulos aplican DAX a la construcción del modelo: columnas y tablas calculadas, medidas base, variables, contextos de filtro y de fila, y la tabla calendario.
¿Qué es el modelo en estrella?
Es la forma estándar de organizar tablas de hechos y dimensiones en Power BI. El curso lo explica de cero, pasando de una tabla única o de un copo de nieve a un modelo en estrella limpio.
¿Está incluido en la membresía?
Sí. Con la membresía accedes a este curso y a todo el catálogo de Namasdata desde una sola cuota.

Deja de amontonar datos. Ordena tu modelo.

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