¿Para quién?

Este curso de Modelado de Datos con Power BI Este curso está orientado a analistas de datos, gestores de proyectos, profesionales de IT, estudiantes con conocimientos en Power BI, y consultores de BI que busquen dominar el modelado en Power BI.

Modelar correctamente los datos en Power BI trae consigo beneficios significativos que impactan directamente en la eficiencia y eficacia de cualquier proyecto de análisis de datos. A continuación, destaco uno de los principales beneficios de una modelación adecuada:

  • Optimización del Rendimiento y Ahorro de Tiempo: Un modelo de datos bien estructurado, como el modelado en estrella, permite a Power BI procesar y actualizar los datos de manera más rápida y fluida.Esto se traduce en informes y dashboards que se cargan rápidamente, ofreciendo una experiencia de usuario más satisfactoria.

  • Además, al minimizar la complejidad de las consultas necesarias para analizar los datos, se reduce significativamente el tiempo de espera para obtener respuestas, lo cual es crucial en la toma de decisiones basadas en datos en tiempo real.

  • Al concluir, dominarán técnicas de modelado para optimizar análisis, mejorar la toma de decisiones, y aumentar su competitividad profesional, preparándolos para enfrentar desafíos reales en análisis y visualización de datos.

Contenido

    1. Encuesta de satisfacción con el curso 👍 👎

    1. Introducción al curso de Modelado de Datos

      VISTA PREVIA GRATUITA

    2. Qué es el modelo tabular

    3. Tipos de tablas en el modelo tabular

    4. Granularidad de las tablas

    5. Relaciones del modelo tabular

    6. Cardinalidad del modelo tabular

    7. Dirección de Filtrado

    8. Tipos de Esquema en el Modelo Tabular

    1. Introducción o Power Query

    2. Dónde encontrar Power Query

    3. Interfaz gráfica de Power Query

    4. Panel de Consultas

    5. Pasos aplicados

    6. Tipos de Consulta

    7. Analizando Columnas I: Perfil de columna

    8. Analizando Columnas II: Distribución de columna

    9. Analizando Columnas III: Tipos de Datos

    10. Analizando Columnas IV: Redondeo

    11. Analizando Columnas: Fecha

    12. Analizando Columnas VI: Extraer

    13. Analizando Columnas VII: Recortar y Limpiar

    14. Tipos de Combinaciones

    15. Qué es la anexión de consultas

    16. Diferencia entre Anexar y Combinar

    1. Pasar de una Tabla Única a un modelo en Estrella

    2. De copo de nive a Modelo en Estrella

    3. Evitar relaciones 1 a 1

    4. Evitar relaciones N a N. Vídeo 1.

    5. Evitar relaciones N a N. Vídeo 2

    6. Evitar relaciones N a N. Vídeo 3

    7. Modelar para evitar filas vacías. vídeo 1

    8. Creación de una Tabla Calendario con Power Query

    1. Qué es DAX

    2. Síntaxis en DAX

    3. Qué podemos crear en DAX

    4. Columnas Calculadas

    5. Tablas Calculadas

    6. Tipos de datos en DAX

    7. Buenas Prácticas en DAX

    8. Ordenar un campo por una Columna

    9. Crear medidas base

    10. Conteo de valores de una tabla

    11. Crear agregados por más de una columna

    12. Crear agregados por más de una columna de tablas diferentes

    13. Trabajar con variables

    14. Controlar divisiones por cero

    1. Evitar Filtro Cruzado

    2. Contexto de filtro

    3. Contexto de Fila - 1ª parte

    4. Contexto de Fila - 2º parte

    5. Transiciones de Contexto- 1ª parte

    6. Transiciones de Contexto - 2ª parte

    7. Reducción de filas de una tabla

    8. Filtrar tabla por dos o más columnas

    9. Modificación de Filtros

    10. Función DISTINCT, VALUES Y ALL

    11. Función ALLSELECTED

    12. Filtrar Tablas No relacionadas

    13. Filtrar tablas activando relaciones

    14. Crear una tabla calendario DAX

    15. Comparar períodos

Acerca del curso

  • 62 lecciones
  • 7 horas de contenido de video

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Sobre el profesor

Galardonado como MVP Data Platform 2024,

es Ingeniero Electrónico especializado en el dato (Data Analyst Associte), Máster Advanced Analytics en Tecnologías de Microsoft, con más de 5 años de experiencia desarrollando proyectos de BI con Microsoft Power BI, Azure y el ecosistema de Microsoft.

MVP Data Platform 2024


Microsoft Certified Data Analyst

Microsoft Certified PL-300
Microsoft Certified DP-500

Perfil de Linkedin

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