¿Para quién?

Este curso de DAX está diseñado especialmente para todas aquellas personas que trabajen con datos, su tratamiento y análisis complejo y que tengan un conocimiento previo de modelado de datos y Power BI.

Requiere conocimientos básicos de modelado de datos y Power BI.

  • DAX es un lenguaje de expresiones en fórmulas que se usa en Analysis Services, Power BI y Power Pivot. Ayuda a sacar el máximo partido de la herramienta de Power BI.

  • El curso está estructurado de manera que se abordan los conceptos básicos de formulación y se va avanzando hasta llegar a conceptos más técnicos como el análisis de contextos.

Qué aprenderás en este curso

  • TEMA 1. INTRODUCCIÓN

    1.1.¿Qué es DAX?
    1.2.¿Qué podemos calcular con DAX?
    1.2.1.Columnas Calculadas
    1.2.2.Métricas
    1.2.2.1. Variables
    1.3.Tipos de datos y operadores

  • TEMA 2. MODELO DE DATOS

    2.1.¿Qué es una dimensión?
    2.2.¿Qué es una tabla de hechos?
    2.3.Relaciones en el modelo de datos
    2.3.1.1 a 1
    2.3.2.1 a N
    2.3.3.N a N
    2.4.Tipo de relaciones
    2.4.1.Activas
    2.4.2.Inactivas
    2.4.3.Virtuales
    2.5.Esquema en estrella
    2.6.Esquema en copo de nieve

  • TEMA 3. FUNCIONES TIPO TABLA

    3.1.FILTER
    3.2.ALL / ALLEXCEPT
    3.2.1.VALUES
    3.2.2.DISTINCT
    3.3.RELATED
    3.4.RELATEDTABLE
    3.5.SUMMARIZE
    3.6.SUMMARIZECOLUMNS
    3.7.SELECTEDCOLUMNS
    3.8.GROUPBY
    3.9.ADDCOLUMNS
    3.10.CROSSJOIN
    3.11.TOPN
    3.12.VALUES

  • TEMA 4. LOS CONTEXTOS

    4.1. Contexto de fila
    4.2. Contexto de filtro
    4.3. Contextos anidados
    4.4. Contextos coexistentes

  • TEMA 5. LA FUNCIÓN CALCULATE Y CALULATETABLE

    5.1. Orden de evaluación
    5.2. Transiciones de contexto

  • TEMA 6. FUNCIONES DE AGREGACIÓN E ITERADORES

    6.1. Funciones Aditivas
    6.2. Funciones Semi-aditivas
    6.3. Funciones No aditivas
    6.4. Iteradores
    6.4.1. SUMX
    6.4.2. AVEREGEX
    6.4.3. MINX
    6.4.4. MAXX
    6.4.5. COUNTX
    6.4.6. FILTER (Sí, FILTER también es un iterador)
    6.4.7. RANKX
    6.5. Transiciones de contexto

  • TEMA 7. INTELIGENCIA DE TIEMPO

    7.1. Tabla calendario DAX
    7.1.1. CALENDAR
    7.1.2. CALENDARAUTO
    7.2. Tabla calendario PQ (Dataflows)EXTRA
    7.3. Funciones temporales
    7.3.1. DATESYTD
    7.3.2. DATESMTD
    7.3.3. DATESQTD
    7.3.4. DATESINPERIOD
    7.3.5. TOTALYTD
    7.3.6. TOTALMTD
    7.3.7. TOTALQTD
    7.3.8. SAMEPERIODLASTYEAR
    7.3.9. DATEADD
    7.3.10. DATESBETWEEN
    7.3.11. FIRSTDATE
    7.3.12. LASTDATE
    7.4. Jugando con el tiempo. Comparamos periodos.
    7.5. Introducción a los grupos de cálculo.

  • TEMA 8. FUNCIONES DE INFORMACIÓN

    8.1. HASONEFILTER
    8.2. HASONEVALUE
    8.3. ISBLANK
    8.4. ISCROSSFILTERED
    8.5. ISINSCOPE
    8.6. SELECTEDMEASURE
    8.7. USERNAME
    8.8. USERPRINCIPALNAME

  • TEMA 9. VARIABLES/ TEMA 10. OPTIMIZACIÓN

    TEMA 9. VARIABLES
    9.1. ¿Qué son las variables?
    9.2. Alcance de las variables
    9.3. Trabajando con variables

    TEMA 10. OPTIMIZACIÓN 10.1. Analizador de rendimiento
    10.2. Vertipaq
    10.3. Dax Studio

Contenido del curso

Vídeos grabados

    1. Encuesta de satisfacción con el curso 👍 👎

    1. Ejemplos y ejercicios descargables

    2. Tema 1

    3. Tema 2

    4. Tema 3

    5. Tema 4.1

    6. Tema 4.2

    7. Tema 5

    8. Tema 6

    9. Tema 7

    1. Base de datos Contoso

    2. Instrucciones de instalación de SQL Server para Windows, MAC y Linux

    3. Instalacion de SQL Server

    1. ¿Qué es el contexto?

    2. Contexto de filtro

      VISTA PREVIA GRATUITA
    3. Contexto de fila

    4. Transición de contextos

    1. Clase 1 - Parte 1

    2. Clase 1 - Parte 2

    3. Clase 2 - Parte 1

    4. Clase 2 - Parte 2

    5. Clase 3

    6. Clase 4

    7. Clase 5

    8. Clase 6

Acerca del curso

  • 25 lecciones
  • 18 horas de contenido de video

¿Por qué debes estudiar con nosotros?

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  • Distintos niveles de formación

    Cursos adaptados a todos los niveles desde principiante hasta profesionales avanzados,impartidos por profesionales del mundo de los datos.

  • Contenidos 100 % actualizados

    Las herramientas de análisis de datos se actualizan constantemente, nuestros cursos también lo hacen.

  • Aprende a tu ritmo con casos reales

    Nuestro método formativo es eminentemente práctico y orientado a casos reales, para que te conectes donde y cuando quieras, a tu ritmo, desde cualquier dispositivo móvil, tablet y PC

  • Academia acreditada por un MVP

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  • Comunidad de estudiantes

    Con una comunidad de estudiantes a tu alcance para plantear todas tus dudas, participar y enriquecer tus conocimientos.

Sobre el profesor

Javier Sánchez Rivero,

recientemente galardonado como MVP Data Platform 2024,

es Ingeniero Electrónico especializado en el dato (Data Analyst Associte), Máster Advanced Analytics en Tecnologías de Microsoft, con más de 5 años de experiencia desarrollando proyectos de BI con Microsoft Power BI, Azure y el ecosistema de Microsoft.

MVP Data Platform 2024


Microsoft Certified Data Analyst

Microsoft Certified PL-300
Microsoft Certified DP-500

Lo que opinan nuestros alumnos

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Siempre es una buena decisión invertir tiempo y dinero en formarse, pero con este curso la relación calidad precio es muy favorable. El profesor, Javier, está altamente implicado y combina muy correctamente los aspectos más teóricos con ejemplos prácticos. El material y los recursos proporcionados son más que suficientes. Quizás la duración de las clases son algo largas. Yo particularmente a partir de 1h 30m ya empiezo a desconectar, pero es un problema solucionable si posteriormente visionas la grabación a tu ritmo. Para mí no tiene sentido poner valoración-calificación al curso porque cada uno tenemos unas necesidades, expectativas, y niveles distintos, pero el curso es altamente recomendable. Tomás

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