Copias medidas de internet y rezas. Aprende a escribirlas tú.
El curso de DAX que te enseña los contextos de evaluación, CALCULATE y la inteligencia de tiempo de verdad. Para analistas de Power BI que quieren dejar de adivinar y entender qué hace cada fórmula.
Incluido en la membresía de Namasdata · 10 temas · práctica sobre Contoso
Sabes hacer informes. Pero DAX se te resiste.
Si alguna de estas situaciones te suena, este curso te cambia la forma de trabajar con Power BI.
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01
Copias medidas sin entenderlas
Sacas fórmulas de foros y vídeos. A veces funcionan, a veces no, y nunca sabes exactamente por qué.
Dependes de que alguien ya haya resuelto tu problema.
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02
CALCULATE y los contextos son una caja negra
Contexto de fila, contexto de filtro, transición de contexto. Los nombras, pero no los ves actuar.
Sin eso, DAX siempre será prueba y error.
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03
Tus totales no cuadran
La medida da bien por fila pero el total general está mal. O el acumulado del año no coincide.
Pierdes la confianza del negocio en tus informes.
DAX no se memoriza. Se entiende.
Casi todos los errores en DAX vienen de no ver el contexto de evaluación. Ese es, exactamente, el corazón de este curso.
De copiar fórmulas a escribir DAX con criterio
Ves lo que antes era invisible
Contexto de fila, de filtro, anidados y coexistentes. Entiendes por qué una medida da lo que da.
Dominas la función que lo cambia todo
Orden de evaluación y transición de contexto. La pieza sobre la que se apoya el resto de DAX.
Comparas periodos sin errores
YTD, MTD, interanual, DATEADD y una tabla calendario bien hecha. Los cálculos que pide todo negocio.
Optimizas modelos lentos
Analizador de rendimiento, motor VertiPaq y DAX Studio. Detectas qué medida frena el informe.
De una medida a una comparativa que cuadra
Escribes la medida, entiendes el contexto en el que se evalúa y el total sale bien a la primera.
-- Ventas y su variación interanual Ventas = SUM( Ventas[Importe] ) Var. % = VAR LY = CALCULATE( [Ventas], SAMEPERIODLASTYEAR( Cal[Fecha] ) ) RETURN DIVIDE( [Ventas] - LY, LY )
| Año | Ventas | Var. % |
|---|---|---|
| 2023 | 8.42 M € | — |
| 2024 | 9.71 M € | +15,3 % |
| 2025 | 11.08 M € | +14,1 % |
| Total | 29.21 M € | +14,7 % |
Ejemplo del tipo de medidas que construyes en el curso sobre la base de datos Contoso.
10 temas. Del modelo a la optimización.
Haz clic en cada tema para ver los contenidos que incluye.
1Introducción a DAXFundamentos
- 1.1¿Qué es DAX?
- 1.2Qué podemos calcular: columnas calculadas y medidas
- 1.3Tipos de datos y operadores
2Modelo de datosModelo
- 2.1Dimensiones y tablas de hechos
- 2.2Relaciones: 1 a 1, 1 a N, N a N
- 2.3Relaciones activas, inactivas y virtuales
- 2.4Esquema en estrella y en copo de nieve
3Funciones tipo tablaClave
- 3.1FILTER, ALL y ALLEXCEPT
- 3.2VALUES y DISTINCT
- 3.3RELATED y RELATEDTABLE
- 3.4SUMMARIZE y SUMMARIZECOLUMNS
- 3.5SELECTCOLUMNS, GROUPBY, ADDCOLUMNS
- 3.6CROSSJOIN y TOPN
4Los contextosClave
- 4.1Contexto de fila
- 4.2Contexto de filtro
- 4.3Contextos anidados
- 4.4Contextos coexistentes
5CALCULATE y CALCULATETABLEClave
- 5.1Orden de evaluación
- 5.2Transiciones de contexto
6Agregación e iteradoresAvanzado
- 6.1Funciones aditivas, semiaditivas y no aditivas
- 6.2Iteradores: SUMX, AVERAGEX, MINX, MAXX, COUNTX
- 6.3RANKX y FILTER como iterador
- 6.4Transiciones de contexto en iteradores
7Inteligencia de tiempoAvanzado
- 7.1Tabla calendario con CALENDAR y CALENDARAUTO
- 7.2Tabla calendario con Power Query
- 7.3DATESYTD, TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD…
- 7.4Comparar periodos
- 7.5Introducción a los grupos de cálculo
8Funciones de informaciónAvanzado
- 8.1HASONEFILTER y HASONEVALUE
- 8.2ISBLANK, ISCROSSFILTERED, ISINSCOPE
- 8.3SELECTEDMEASURE, USERNAME, USERPRINCIPALNAME
9VariablesAvanzado
- 9.1¿Qué son las variables?
- 9.2Alcance de las variables
- 9.3Trabajando con variables
10OptimizaciónRendimiento
- 10.1Analizador de rendimiento
- 10.2El motor VertiPaq
- 10.3DAX Studio
Aprende DAX de un MVP de Microsoft
Javier Sánchez Rivero fue galardonado como Microsoft MVP en Data Platform en 2024. Es Ingeniero Electrónico especializado en el dato, con la certificación Data Analyst Associate.
Cuenta con un Máster en Advanced Analytics sobre tecnologías de Microsoft y más de 5 años desarrollando proyectos de Business Intelligence con Power BI, Azure y el ecosistema de Microsoft.
Dos formas de acceder al curso
Elige la que mejor se adapte a ti. En ambos casos, empiezas hoy.
Compra individual
Pago único · acceso permanente
- ✓10 temas, 25 lecciones en vídeo
- ✓Base de datos Contoso incluida
- ✓De los contextos a la optimización
- ✓Recursos descargables del curso
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Diseñado para un perfil muy concreto
Es para ti si…
- ✓Ya usas Power BI y quieres dominar DAX de una vez
- ✓Copias medidas de internet y quieres entender qué hacen
- ✓Tus totales no cuadran y no sabes por qué
- ✓Necesitas inteligencia de tiempo para comparar periodos
- ✓Quieres optimizar modelos lentos con DAX Studio
No es para ti si…
- ✕Nunca has abierto Power BI: empieza antes por un curso de introducción
- ✕Buscas aprender a cargar y transformar datos con Power Query
- ✕Solo quieres diseño visual de informes, no cálculo
- ✕No trabajas con modelos de datos tabulares
Lo que se pregunta antes de empezar
¿Necesito saber Power BI para hacer el curso?
¿Incluye una base de datos para practicar?
¿Aprenderé inteligencia de tiempo?
¿Se ven los grupos de cálculo?
¿Está incluido en la membresía?
Deja de copiar medidas. Empieza a entenderlas.
10 temas para dominar los contextos, CALCULATE y la inteligencia de tiempo, dentro de la membresía de Namasdata.