Cuando Satya Nadella llegó como CEO de Microsoft en 2014, se encontró con una empresa de feudos.
Windows no compartía datos con Office. Office no hablaba con Azure. Cada división protegía su información como si fuera un castillo medieval. Los equipos de ventas tenían tres versiones diferentes de "cuántos clientes tenemos" dependiendo de a quién preguntaras.
Los clientes lo sufrían igual: compraban productos Microsoft que no se integraban entre sí. Querías analizar datos de Dynamics en Power BI y tenías que hacer malabares con exports y conectores. Cada herramienta vivía en su propia isla.
Nadella impuso una visión que llamó "One Microsoft": derribar los muros internos, compartir datos entre divisiones, crear una experiencia unificada. En diez años, Microsoft pasó de ser "la empresa que perdió el móvil" a una de las más valiosas del mundo.
Fabric es la culminación de esa filosofía para el mundo de los datos.
Un solo lugar donde Lakehouse, Data Factory, Power BI y todo el ecosistema analítico trabajan juntos. Pero sin entender la arquitectura que hay detrás, es solo otra herramienta más que puede complicarte la vida en lugar de simplificarla.
Walter Calcagno es 5 veces Microsoft MVP en Data Platform. Autor del libro "Arquitectura e Ingeniería de Datos" publicado por Editorial Anaya, que varias universidades están evaluando como material de estudio.
Pero lo más importante no es eso. Walter fue contador. Pasó de hacer cierres contables hasta la medianoche a terminar a las seis de la tarde, simplemente porque aprendió SQL y dejó de exportar datos manualmente. Esa mejora le abrió la puerta a ser CFO. Luego fundó su propia empresa de Business Intelligence que terminó vendiendo a una consultora internacional.
Ha estado en ambos lados: como el que necesita los datos para tomar decisiones y como el que construye la infraestructura para que esos datos lleguen limpios y a tiempo.
Walter dedica un segmento completo a explicar cómo negociar con el departamento de TI para hacer extracciones de datos sin que te odien. Porque la ingeniería de datos no es solo código: es saber en qué horarios puedes extraer sin afectar producción, cómo pedir acceso a réplicas de respaldo, y por qué invitar a comer al DBA puede ser la mejor inversión de tu carrera. Este conocimiento de "trinchera" no aparece en ningún manual.
Acceso a la grabación completa de la clase magistral (más de 3 horas de contenido), con toda la parte teórica de arquitectura y las demostraciones prácticas en vivo dentro de Microsoft Fabric.
Nos vemos dentro.
